Dermicus och NHS Scotland i gemensamt 1-årigt projekt för användning av AI i vårdprocessen för hudcancer

15 februari 2026

Dermicus har framgångsrikt slutfört fas 2 av NHS Scotland AI Skin Cancer Innovation Challenge och visar därmed hur artificiell intelligens kan bidra till säkrare och mer effektiva triageringsprocesser inom hudcancervården.

Som en del av programmet har Dermicus undersökt användningen av AI i teledermatoskopiprocessen – en viktig del av vårdflödet där inkommande remisser bedöms och prioriteras inför specialistbedömning. Projektet fokuserade på om AI kan stödja klinisk prioritering på ett säkert sätt, förbättra effektiviteten i vårdprocessen samt fungera inom de praktiska och regulatoriska ramar som finns inom NHS.

“Utifrån min medverkan i projektet erbjuder Dermicus AI Engine ett lovande sätt att effektivisera dermatologiska remisser. Genom att tillförlitligt identifiera lesioner med högre risk och minska onödiga granskningar av benigna fall, finns potential att frigöra specialistkapacitet och hjälpa patienter att få vård i rätt tid.”

Colin Morton, Honorary Professor of Dermatology, Lead Consultant Dermatologist, NHS Forth Valley

Under fas 2 vidareutvecklades och utvärderades Dermicus AI-modell med hjälp av NHS-tillhandahållna, AI-förberedda dataset i en säker Trusted Research Environment. Resultaten visade att AI kan stödja triagering efter remiss genom att identifiera tydligt benigna lesioner som kan avskrivas tidigt, samtidigt som patienter med högre risk prioriteras för snabbare klinisk bedömning.

Prestandan utvärderades inom flera områden, inklusive:

  • Teknisk noggrannhet

  • Tillförlitlighet i riskprediktion

  • Konsistens mellan olika demografiska grupper

  • Operativ prestanda i simulerade verkliga scenarier

Parallellt med den tekniska utvärderingen utvecklade Dermicus en prototyp av en AI-lösning designad för att integreras i befintliga kliniska arbetsflöden. Prototypen tog hänsyn till variationer i verkliga remissdata och utvärderades genom simulerad klinisk användning.

Återkoppling från dermatologer visade att lösningen är väl anpassad till kliniska behov. Det är särskilt viktigt att AI:n är utformad för att stödja teledermatoskopiprocessen – inte ersätta klinisk diagnostik – vilket säkerställer att läkaren fortsatt har en central roll i beslutsfattandet.

Operativa tester visade också att lösningen kan leverera resultat inom kliniskt relevanta tidsramar, vilket gör den lämplig för användning i rutinmässiga vårdflöden. Projektet identifierade även centrala faktorer för bredare implementering, inklusive:

  • Datakvalitet

  • Integration med befintliga NHS-system

  • Regulatoriska krav och efterlevnad

  • Behov av prospektiva studier i verklig klinisk miljö

Sammanfattningsvis visar resultaten från fas 2 hur AI-baserad triagering kan:

  • Minska onödiga specialistbedömningar

  • Stödja kliniskt beslutsfattande

  • Förbättra prioritering av patienter baserat på risk

  • Optimera användningen av begränsad specialistkapacitet

Arbetet utgör en stark grund för fortsatt klinisk utvärdering och möjlig implementering inom NHS Scotland. Genom att möjliggöra tidigare och mer träffsäker prioritering vill Dermicus bidra till mer effektiva vårdflöden och förbättrade patientutfall inom hudcancervården.

“Detta projekt visar hur AI kan användas på ett ansvarsfullt sätt i kliniska arbetsflöden för att stödja – inte ersätta – medicinska beslut. Genom tidigare och mer träffsäker prioritering kan vi säkerställa att patienter med störst behov får snabbare vård, samtidigt som belastningen på specialister minskar.”

Daniel Eliasson, Business Unit Leader, Omda Dermicus